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本发明提供了一种基于计算机深度学习的大田精准水肥管理方法及系统,属于大田水肥管理技术领域。本发明通过采集天气和气候的数据、农作物的表观状态数据和能够通过水肥管理进行人为控制的数据,基本包含了农作物生长所需的所有条件,再利用计算机深度学习的方式对数据进行建模分析,能够比较精准地对大田水肥进行管理,且随着数据的积累,水肥管理会越来越精准,同时,利用云服务器的中央服务器的强大算力生成和优化控制模型,再利用边缘节点服务器使用控制模型进行数据计算和控制指令的生成,能够极大缩短数据的反馈时间,能够使得水肥能
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114902854 A
(43)申请公布日 2022.08.16
(21)申请号 202210772568.X
(22)申请日 2022.06.30
(71)申请人 河北省农林科学院农
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