一种遥感图像超分辨率深度学习方法及装置.pdfVIP

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2023-05-20 发布于北京
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一种遥感图像超分辨率深度学习方法及装置.pdf

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本发明涉及一种遥感图像超分辨率深度学习方法及装置，首先获取同一时间地点的Sentinel‑2影像和Planet卫星影像，并对Sentinel‑2影像进行上采样；然后将经过上采样的Sentinel‑2影像和Planet卫星影像级联形成标签作为深度学习网络模型的输入，进行深度学习网络模型训练；最后，利用经过上采样的Sentinel‑2影像与深度学习网络模型的输出计算光谱损失SAM，利用Planet卫星影像与深度学习网络模型的输出计算空间损失UIQI，然后通过反向传播返回网络；待网络模型收敛后，网络模

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114926330 A (43)申请公布日 2022.08.19 (21)申请号 202210403167.7 (22)申请日 2022.04.18 (71)申请人武汉珈和科技有限公