一种基于卷积自注意力策略的人脸活体检测多分类器.pdfVIP

一种基于卷积自注意力策略的人脸活体检测多分类器.pdf

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针对现有的人脸欺骗攻击检测方法无法对具体攻击方式进行有效区分,这使得其难以适应越来越多的攻击方式的问题,本发明提出一种基于卷积自注意力策略的人脸活体检测多分类器,包括以下步骤:步骤一,对输入图像进行增广,将输入图像迁移到不同的风格中,同时最大程度保留图像原本的关键信息;步骤二,将Transformer模型中将Query、Key、Value的计算方式转化为卷积操作,并且将Key单独进行卷积处理后再进行叠加,将步骤一中增广后的图像导入模型进行处理;步骤三,将步骤二中处理好的特征图以MLP结构进行降维

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114913589 A (43)申请公布日 2022.08.16 (21)申请号 202210778413.7 (22)申请日 2022.07.04 (71)申请人 杭州电子科技大学 地址 31001

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