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本发明揭示了一种脉象分类方法、分类模型训练方法、分类设备及存储介质,脉象分类方法包括:接收脉搏基础数据组;比较脉象检测数据与预设对应的脉类维度中至少两个脉类区间的数值大小,得到目标脉类区间;在目标脉类的范围内,比较脉象运算数据与预设对应的脉种维度中至少两个脉种区间的数值大小,得到目标脉种区间;判定脉搏基础数据组对应的脉象为目标脉类中的目标脉种。本发明提供的脉象分类方法,能够形成两步判断的分类逻辑,细分得到更多的脉象分类结果。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114916910 A
(43)申请公布日 2022.08.19
(21)申请号 202210475427.1
(22)申请日 2022.04.29
(71)申请人 无锡市华焯光电科技有限公司
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