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本公开提供了特征图提取模型的训练方法和装置，涉及图像处理技术领域，尤其涉及计算机视觉、深度学习等领域。具体方案为：将获取的多个样本图像对输入特征图提取模型，由模型中的M个特征提取层进行特征提取，基于选定的N层输出的特征图对应的投影模块，获取任一样本图像对的特征表示，基于第一特征提取层对应的第一特征表示和第二特征提取层对应的第二特征表示，确定模型的损失函数以对模型进行反向调整，返回调整后的模型进行下次训练，直至训练结束生成目标特征图提取模型。本公开考虑浅层的细粒度实例不变性和深层的局部信息的聚类不
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114913339 A
(43)申请公布日 2022.08.16
(21)申请号 202210432822.1
(22)申请日 2022.04.21
(71)申请人 北京百度网讯科技有限公司
地址 1
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