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本发明提供一种基于时空平滑特征网络的动作识别方法,属于计算机视觉技术领域,网络模型通过服务器读取视频数据,对读取的视频进行预处理,进行等间隔的分帧,使用动作检测器,对视频信息进行特征提取,使用时空平滑特征融合方法,对时间域与空间域的特征进行平滑处理,完成特征提取,使用深度学习的方法,对特征进行综合分析,判断目标动作。可以在提升性能的同时,充分挖掘视频每帧之间的关系特征,准确的检测待目标动作。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114926761 A
(43)申请公布日 2022.08.19
(21)申请号 202210517629.8 G06V 40/20 (2022.01)
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