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本发明公开一种基于分层跨域知识协同推演的工业知识图谱补齐方法,包括获取多个生产中涉及的原始知识图谱;将每个原始知识图谱输入对抗性翻译网络,从中配置相应的隐私差异化生成性对抗网络;利用差异隐私抗性生成结构来对原始知识图谱统一对齐实体和关系的嵌入,并生成对齐实体和关系的聚合嵌入;将获得的已对齐实体和关系的聚合嵌入,输入知识协同推演网络,获得优化后的生产知识图谱。本发明利用差分隐私对抗融合的分层跨域知识协同推演技术,能够对制造业知识图谱进行终身学习式的推演和对齐,在实现知识图谱补全的同时保护原始数据的
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114925213 A
(43)申请公布日 2022.08.19
(21)申请号 202210526399.1
(22)申请日 2022.05.16
(71)申请人 北京航空航天大学
地址 10008
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