一种融合DCGAN和改进GoogLeNet的电力设备裂缝检测方法.pdfVIP

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2023-05-20 发布于北京
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一种融合DCGAN和改进GoogLeNet的电力设备裂缝检测方法.pdf

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本发明提出了一种融合DCGAN和改进GoogLeNet的电力设备裂缝检测方法，首先，针对样本数量少的电气设备裂缝图像，利用传统数据增强与深度卷积生成对抗网络相结合的方式扩充样本量；其次，为了减少网络参数量，提高网络的分类准确率，对GoogLeNet网络模型进行改进，在Inception结构中引入DenseBlock代替原结构中的两个分支，并精简了网络中改进Inception的个数。第三，将构建好的数据集作为改进GoogLeNet的输入完成对网络的训练。本发明相比于GoogLeNet网络的准确率提

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114913142 A (43)申请公布日 2022.08.16 (21)申请号 202210486017.7 G06V 10/764 (2022.01)