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本发明涉及一种图像质量评价方法、系统及计算机可读介质。该图像质量评价方法包括:构建基于稀疏表示的机器学习模型,机器学习模型接收输入图像,输入图像被分割为多个图像块,机器学习模型输出每个图像块的图像块质量分数;构建相位一致性注意力模块,相位一致性注意力模块根据输入图像生成相位一致性注意力地图;根据人眼视觉掩盖特性构建恰可识别失真阈值模块,恰可识别失真阈值模块根据输入图像生成JND阈值权重地图;融合相位一致性注意力地图和JND阈值权重地图,获得人眼综合视觉权重地图;根据人眼综合视觉权重地图与图像块质
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 114926459 B
(45)授权公告日 2023.03.28
(21)申请号 202210706575.X G06T 5/00 (2006.01)
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