基于评论信息和评分矩阵的商品推荐方法、系统及设备.pdfVIP

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2023-05-20 发布于北京
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基于评论信息和评分矩阵的商品推荐方法、系统及设备.pdf

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本发明提供了基于评论信息和评分矩阵的商品推荐方法、系统及设备，方法包括：获取用户评论集和商品评论集，利用结合BERT和注意力机制的双向GRU模型提取评论文本用户特征和评论文本商品特征；对评分矩阵进行填充，采用深度矩阵分解对填充后的评分矩阵进行处理，提取高阶潜在的评分矩阵用户特征和评分矩阵商品特征；利用结合因子分解机FM和多层感知机MLP的融合模块对提取的特征进行融合，得到用户特征和商品特征，根据用户特征和商品特征对评分进行预测，并基于预测评分进行商品推荐；本发明采用基于评论信息和评分矩阵的商品推

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114926239 A (43)申请公布日 2022.08.19 (21)申请号 202210532698.6 (22)申请日 2022.05.16 (71)申请人重庆大学