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本发明涉及一种基于强化学习的稀疏群智感知在线用户招募方法,包括以下步骤:步骤S1:获取历史感知数据;步骤S2:构建用户的历史轨迹数据;步骤S3:构建用户招募模型和预算保留模型;步骤S4:训练用户招募模型和预算保留模型;步骤S5:利用预算保留模型判断是否在当前周期保留预算,若判断为“是”,则等待下一个周期到来再重复步骤S5,否则,跳转至步骤S6;步骤S6:招募贡献最大的一个用户,支付其相应的报酬后回到步骤S5;步骤S7:重复步骤S5和S6,直到预算不足或所有周期结束;步骤S8:结合推断算法推断完整
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114912029 A
(43)申请公布日 2022.08.16
(21)申请号 202210675748.6
(22)申请日 2022.06.15
(71)申请人 福州大学
地址 350108 福
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