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本发明提出一种基于平行系统的风机叶片开裂故障预测方法，该方法包括：对利用数据采集与监视控制系统采集到的风机多维度数据进行数据清洗；在进行数据清洗后，将数据清理后的风机多维度数据按不同模态分为5类生成图像；在生成图像后，将图像输入预设的网络模型，得出预测结果；在得到预测结果后，构建平行风机叶片开裂故障预测系统，选取其中获得最优预测结果的风机叶片开裂故障预测人工系统与风机叶片开裂故障预测实际系统比较运行的差异，再调整优化风机叶片开裂故障预测实际系统的参数，获取更加优化的故障预测结果。本发明能够快速精
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114926681 A
(43)申请公布日 2022.08.19
(21)申请号 202210538049.7
(22)申请日 2022.05.18
(71)申请人 广西大学
地址 530005 广
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