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本发明涉及一种基于RFID和集成学习的资产设备智能感知方法及装置,该方法利用多个RFID信标数据实现对RFID标签位置状态的智能感知,包括对多个RFID信标数据的预处理、感知模型的构建以及优化网络参数;并基于实际实验室环境下采集到的数据进行实证研究,能有效克服传统RFID感知模型对环境的高敏感性、识别精度低、易受干扰等缺点,同时多个RFID信标相较于单个RFID信标构建的模型,其感知范围更广,能够有效降低对RFID标签的漏检率。同时提供一种与上述方法配合使用的RFID感知识别装置。本发明方法得到
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114925789 A
(43)申请公布日 2022.08.19
(21)申请号 202210314697.4
(22)申请日 2022.03.28
(71)申请人 安徽建筑大学
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