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本发明公开了一种相邻尺度权重分配特征融合的低小慢目标检测方法,该方法包括以下步骤:建立包含目标类别、位置和尺寸标注的无人机数据集,并确定训练数据集;构建无人机类小目标的智能检测网络,该智能检测网络包含基于通道注意力机制的相邻尺度空间特征融合模块、基于膨胀卷积的感受野模块;将得到的训练数据集输入构建好的智能检测网络中,进行深度神经网络模型训练;使用训练好的深度神经网络模型对无人机类小目标的测试样本进行测试,获得待检测无人机类小目标的检测结果。本发明改善了目前无人机检测任务中,由于背景因素干扰、遮挡
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114926718 A
(43)申请公布日 2022.08.19
(21)申请号 202210548741.8
(22)申请日 2022.05.20
(71)申请人 南京理工大学
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