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本发明提供了一种一种基于能力数据底图的目标状态规律知识挖掘方法,包括步骤:目标运动状态分析模型训练集构建;目标知识存储;目标运动状态分类模型构建;目标运动状态识别;目标状态规律知识获取;目标状态规律知识展现。本发明以海量历史态势数据为依据,训练分类模型,能够提高历史数据的利用率,同时以历史数据为依托,提高分析结果可信度。结合当前数据底图,增加区域环境等要素信息,生成目标知识图谱,分析区域环境和目标运动状态的关联关系,实现扩充目标状态规律和典型行为模式知识的目的,为区域情况分析提供支撑。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114925833 A
(43)申请公布日 2022.08.19
(21)申请号 202210416929.7
(22)申请日 2022.04.20
(71)申请人 中国人民解放军91
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