基于递归复杂网络和卷积神经网络的房颤检测方法.pdfVIP

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2023-05-20 发布于北京
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基于递归复杂网络和卷积神经网络的房颤检测方法.pdf

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本发明公开了基于递归复杂网络和卷积神经网络的房颤检测方法，包括：对心电信号进行降噪处理；采用模板匹配法消除心电信号中的QRS波群；通过递归复杂网络分析消除QRS波群后的心电信号以获取底层特征，具体包括通过时间延迟法对心电信号进行相空间重构、确定嵌入维度d、基于相空间里的任意两个向量点之间距离构造出递归矩阵R；将所述底层特征输入至卷积神经网络，进而判断是否为房颤。本方法与RR间期无关，使房颤检测不与其他心律失常疾病相混淆；可以很好的提取心房活动信号特征。递归复杂网络可以提取鲁棒的底层特征；使用卷积

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114903497 A (43)申请公布日 2022.08.16 (21)申请号 202210532486.8 (22)申请日 2022.05.12 (71)申请人大连大学地址 116622 辽宁