学者网多模态检索模型的训练方法、系统和存储介质.pdfVIP

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2023-05-20 发布于北京
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本发明公开了一种学者网多模态检索模型的训练方法、系统和存储介质，可广泛应用于检索技术领域。本发明方法通过将爬取的多个包括图文数据和第一文本数据的用户数据输入到数据适应模块内，以得到预训练模块能够接收的连续特征向量，接着将连续特征向量输入到预训练模块后，得到高阶语义信息特征向量，再通过非线性迁移模块根据高阶语义信息特征向量，计算得到图文数据和第一文本数据的预测相似度，再将预测相似度与真实相似度来调节学者网多模态检索模型的参数，从而可以使学者网多模态检索模型的参数能够达到学者网数据检索的较佳效果，以

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114912576 A (43)申请公布日 2022.08.16 (21)申请号 202210360056.2 G06F 40/289 (2020.01) (22)申请日 2022.04