模型训练方法和工作量分配方法.pdfVIP

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2023-05-20 发布于北京
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本公开提供了一种模型训练方法、工作量分配方法、装置、设备、存储介质以及计算机程序产品，涉及人工智能技术领域，具体为深度学习技术领域，可应用于工作量分配等场景。具体实现方案为：获取训练样本集，其中，训练样本包括状态特征样本和对应的得分分布样本；执行以下训练步骤：从训练样本集中选取一对状态特征样本和得分分布样本；基于选取的状态特征样本和得分分布样本对初始求解模型进行训练，得到损失值；响应于损失值满足第一阈值条件，将初始求解模型确定为基础求解模型；对基础求解模型进行优化，得到优化后的求解模型；响应于优

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114926069 A (43)申请公布日 2022.08.19 (21)申请号 202210618254.4 (22)申请日 2022.06.01 (71)申请人北京百度网讯科技有限公司地址 1