基于主动学习Kriging模型的需求样本的优化方法.pdfVIP

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2023-05-20 发布于北京
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基于主动学习Kriging模型的需求样本的优化方法.pdf

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本发明公开了一种基于主动学习Kriging模型的需求样本的优化方法，所述主动学习Kriging模型的可靠性优化方法包括：S1：在样本数据库中进行采样操作，得到小样本库；S2：根据所述小样本库和初始主动学习Kriging模型，利用学习函数，建立新的主动学习Kriging模型；S3：利用自适应候选区域模型以及影响函数IF与聚类方法提升所述修改后的主动学习Kriging模型的采样精度，得到精度高的主动学习Kriging模型；S4：根据需求样本，利用所述精度高的主动学习Kriging模型以及序列优化和可

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114925785 A (43)申请公布日 2022.08.19 (21)申请号 202210768014.2 (22)申请日 2022.07.01 (71)申请人西北工业大学太仓长三角研究院地址