一种基于l2范数的改进各向异性图像去噪算法.pdfVIP

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2023-05-20 发布于北京
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一种基于l2范数的改进各向异性图像去噪算法.pdf

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本发明公开了一种基于l2范数的改进各向异性图像去噪算法，用以解决目前算法都存在的较为明显的边缘模糊现象，并且对于纹理细节信息保护不足、去噪不彻底的问题也有所解决，包括以下步骤：S1：对原始图像加入均值为零，方差分别为10，20，30，40的高斯噪声，获得待处理的含噪图像；S2：使用构建的基于l2范数的改进各向异性图像去噪NEW模型对待处理图像进行去噪，输出去噪后的图像。该基于l2范数的改进各向异性图像去噪算法，解决了传统各向异性模型存在的边缘和纹理细节信息模糊的问题，l2范数具有优化目标函数、防

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114926355 A (43)申请公布日 2022.08.19 (21)申请号 202210449921.0 (22)申请日 2022.04.26 (71)申请人南京信息工程大学地址