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本发明提供推理系统、学习委托装置以及学习委托方法,还能够有效利用由假定外的设备得到的信息而进行有效的机器学习,并且能够向用户提供有效的信息。在使用通过收集大量装置的输出数据并将该收集到的数据作为训练数据进行学习而生成的推理模型来进行推理的推理系统中的学习委托方法中,从装置将输出数据输入(S101),在得到的所输入的输出数据为假定外的数据的情况下(S101“否”),指定假定外的数据,并收集该指定的数据(S105),使收集到的假定外的数据成为训练数据,委托与推理系统对应的推理模型的学习(S109)。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114930355 A
(43)申请公布日 2022.08.19
(21)申请号 202080091986.1 (51)Int.Cl.
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