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本发明涉及基于霍夫变换的光伏电池板异常检测方法,该方法包括:获取光伏电池表面图像的边缘图像,将边缘图像转换为霍夫空间图像;根据霍夫空间图像中每个点的像素值和最佳分割阈值将点分类得到多个含有局部高亮点的判断列;获取每个局部高亮点的斜率,根据斜率得到异常局部高亮点,计算异常局部高亮点的异常程度;进而得到霍夫空间图像的综合异常程度,根据综合异常程度和设定的断栅阈值确定断栅缺陷,本发明直接通过霍夫空间图像的综合异常程度和断栅缺陷阈值对比确定断栅缺陷,该过程简单,耗时较少,提高了光伏电池板断栅缺陷检测的效
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114926406 A
(43)申请公布日 2022.08.19
(21)申请号 202210462431.4 G06V 10/48 (2022.01)
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