基于加权互学习的无监督多源域适应图像语义分割方法.pdfVIP

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2023-05-20 发布于北京
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基于加权互学习的无监督多源域适应图像语义分割方法.pdf

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本发明公开了一种基于加权互学习的无监督多源域适应图像语义分割方法，属于计算机视觉领域，包括以下步骤：确定目标域和多种源域数据集、构建对应的图像语义分割模型、源域有标注数据训练模型、目标域无标注数据计算模型置信度权重、进行加权互学习、判断训练收敛、多个模型联合推理和生成目标域数据集的预测结果和模型。本发明可以应用于多种源域向一个无监督目标域的域适应训练。本发明针对多源域问题中源域间的域偏移问题，提出使用加权互学习实现源域间知识融合和对齐，所应用的多源域场景更加接近现实设定，能够取得更好的域适应效果

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114926638 A (43)申请公布日 2022.08.19 (21)申请号 202210569645.1 (22)申请日 2022.05.24 (71)申请人中国科学院软件研究