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本发明涉及一种果冻异物视觉检测方法及其装置,包括以下步骤,1)采用面阵相机批量采集果冻产品图像,根据检测范围截取检测图像,并将每张检测图像划分为多张小图样本;2)通过深度学习算法对小图样本进行训练,形成判决阶段一深度学习运行库和判决阶段二深度学习运行库;3)利用判决阶段一深度学习运行库和判决阶段二深度学习运行库进行检测,判别好品与缺陷品;装置包括上料机构、双通道疏松整列机构、多角度穿透成像机构、好坏品分离机构以及视觉图像处理模块。本发明解决了传统比对算法针对复杂多变背景难以实施的技术问题,解决了
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112161990 A
(43)申请公布日 2021.01.01
(21)申请号 202011007003.X
(22)申请日 2020.09.23
(71)申请人 征图新视(江苏)科技股份有限公司
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