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本发明涉及一种基于大涡模拟的流体机械叶片优化设计方法，首先，采用建立性能目标函数与设计变量的隐式关系最优命题的流体机械叶片优化设计方法，结合流体机械的特点，通过控制最优性能目标，优化设计相匹配的叶片，然后，通过Bezier曲线参数化初始叶片，确定设计变量，在约束空间利用均匀设计方法形成叶片的样本数据库，利用流体数值模拟方法计算得到每个样本叶片对应的目标函数；从并行神经网络出发，建立设计变量和目标函数的隐式关系式或计算模型；最后，在满足约束条件下，利用全局寻优方法—小生境遗传算法，进行迭代计算，最
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112163288 A
(43)申请公布日 2021.01.01
(21)申请号 202010831303.3
(22)申请日 2020.08.18
(71)申请人 中国
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