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基于深度卷积网络的无配对动作迁移方法.pdfVIP

基于深度卷积网络的无配对动作迁移方法.pdf

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    本发明公开了一种基于深度卷积网络的无配对动作迁移方法。使用本发明能够适用于不同拓扑结构骨骼间的动作迁移，可用于无配对示例的骨骼动作迁移。本发明引入了同胚骨骼的概念，利用深度卷积神经网络将源骨骼和目标骨骼压缩成同一最小骨骼，进而实现在不同的自动编解码器中共享隐空间，从而实现了无需人工介入的的不同拓扑结构骨骼之间的动作迁移。使用了卷积神经网络，执行效率更高、对长时间的动作也能得到稳定的结果。

    (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112164129 A (43)申请公布日 2021.01.01 (21)申请号 202010908469.0 (22)申请日 2020.09.02 (71)申请人 北京

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