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2023-05-23 发布于四川
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基于分类回归模型的新冠疫情综合评估方法.pdf

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本发明提供一种基于分类回归模型的新冠疫情综合评估方法，具体为：P1，获取影响疫情因素的特征信息；P2，构建分类器对影响因素进行分类；P3，拟合影响因素与疫情严重程度间的回归模型；P4，计算各级因素值、权重系数和疫情风险系数，分析影响疫情的重要因素。本发明综合利用人工智能和大数据分析的计算机技术，动态建立机器学习的分类回归模型，通过多次的拟合函数与浮动模块的调整，优化各级影响因素对疫情风险的评估，能够分析出目标地区影响疫情的主要和关键方面，对疫情的防控进行有效的警示和指导，从优化宏观调控和细化微观

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112164471 A (43)申请公布日 2021.01.01 (21)申请号 202011006901.3 (22)申请日 2020.09.17 (71)申请人吉林大学地址 13

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