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本发明公开了一种基于FDA与SOM的风机叶片结冰可视化状态监测方法,采用基于数据驱动的方式,将风机工作时风机叶片的状态及其状态转移过程通过可视化的手段直观的表现出来。该方法具体包括如下步骤:采集某风场单台风机机组数据;对得到的数据进行清洗,预处理和标准化;利用线性判别分析(FDA)进行特征提取,并构建FDA模型;将经过FDA模型处理过的数据输入到自组织映射神经网络(SOM)中,通过对样本类别进行标记,重新标准化,然后对训练数据进行学习得到SOM模型,输入测试数据,完成可视化及状态监测。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112160879 A
(43)申请公布日 2021.01.01
(21)申请号 202010678405.6
(22)申请日 2020.07.15
(71)申请人 姜庆超
地址 200
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