测量的效度课件.pptVIP

欲建立具有构想效度的测验，必须先从某一构想的理论出发，导出各项关于心理特质或行为的基本假设，根据这些基本假设设计和编制测验，然后审查测验结果是否符合提出的基本假设。 如，从一般的智力理论，可提出四项主要的假设：（1）智力随年龄的增长而增长；（2）智商是相对稳定的；（3）智力与学业成就有密切关系；（4）智力受遗传和环境的影响。 构想效度的证据是一个在研究中不断累积的过程 back （一）测验内方法 1.测验的内容效度 2.分析被试解答测题时的反应过程 3.考察测验的同质性 （二）测验间方法 1.相容效度（congruent validity） 2.区分效度（discriminant validity） 3.因素效度（factorial validity) （三）效标关联法 （四）实验操作法 back 1.测验的内容效度 内容效度可以作为检验结构效度的一个方面。 back 2.分析被试解答测题时的反应过程 在施行个别测验时，要求被试边想边说，从而可以分析被试解题时的心理过程，以核实测验是否真正测到了所要测量的心理构想。 如，人格测验中有这样一个题目：“我喜欢在别人面前说另一个人的缺点。”一个被试回答“否”，问他是怎么考虑的，他说：“一个人如果喜欢在别人面前说另一个人的缺点，那他就是个小人。” back 3.考察测验的同质性 这种方法是以测验的内在一致性系数（如K－R20，K－R21，以及?系数等）为指标，判断测验测的是单一特质还是多种特质，从而确定测验构想效度的高低。 back 1.相容效度（congruent validity） 计算受测者在新测验上的分数与原有的已知效度较高的同类测验上的分数之间的相关。 如，斯坦福－比奈量表和韦氏量表是公认的效度较高的智力量表，后人编制的智力测验常计算与这些量表的测验分数的相关，以提供相容效度的证据。 back 2.区分效度（discriminant validity） 一个有效的测验不仅应与其他测同一构想的测验有关，而且还必须与测量不同构想的测验无关。用此种方法确定的效度称区分效度。 低相关：可以证明新测验相对独立于某些无关因素，但并不保证它一定有效。 高相关：这个测验的效度是可疑的。 back 3.因素效度（factorial validity）：通过对一组测验进行因素分析，找到影响测验分数的共同因素，每个测验在共同因素上的负荷量，即每个测验与共同因素的相关，称作测验的因素效度。 back （三）效标关联法 测验分数与效标行为的一致性有助于证明测验确实测量了某种构想。 根据效标选取不同的被试，组成对照组，然后比较两组被试的测验成绩，看测验分数能否将它们区分开来。 如，两组被试，神经症被试和正常人 情绪顺应测验 测验对效标的预测能力，也可以提供构想效度的证据。 如，手指灵巧度测验 需要精细动作的职业的成功 back （四）实验操作法 通过控制某些实验条件，观察其对测验分数的影响，也可以获得构想效度的证据。 如，举行两场考试，使被试相信一场考试关系重大，另一场考试无关紧要，在考试前进行焦虑测验，看被试的焦虑测验分数是否存在显著的差异，分析原因。 back 三、对构想效度的评价 构想效度的主要缺点是： 1.有些构想概念模糊，缺乏一致的定义。 2.确定效度时没有明确的操作步骤和程序。 3.构想效度是通过对测验测量了什么、没有测量什么的证据加以累积的，没有单一的数量指标来描述有效的程度。 比如，效度等于多少，证明效度高，等于多少，证明效度低。 back 一、什么是效标关联效度？ 二、效标 三、效标关联效度的估计方法 （一）相关法 1.积差相关 2.点二列相关 3.二列相关 （二）分组法 back （一）效标关联效度的定义 所谓效标关联效度，是指测验分数与某一外部效标间的一致性程度，即测验结果能够代表或预测效标行为的有效性和准确性程度。 实证效度