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本发明公开一种基于FasterR‑CNN的扶梯行人位姿目标检测方法及系统，其包括如下步骤：S1，VGG16卷积神经网络提取扶梯行人位姿的特征图；S2，将特征图输入RPN层网络；S3，RPN层网络对特征图中的检测对象类别和位置进行判断；S4，RPN层网络将结果发送至电梯系统；S5，电梯系统根据收到类别和位置结果信息获取行人位姿信息，当相关位置存在危险位姿时电梯系统紧急制动，当相关位置不存在危险位姿时电梯系统正常运行。本发明通过对自动扶梯监控视频流数据的收集，并利用Faster‑RCNN网络对其进
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112163477 A
(43)申请公布日 2021.01.01
(21)申请号 202010971735.4
(22)申请日 2020.09.16
(71)申请人 厦门市特种设备检验检测院
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