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本发明实施例提供一种神经网络的特征图装载方法及设备，本发明实施例根据神经网络计算单元对特征图数据的装载需求，通过先进先出存储器和随机存取存储器的不断的装载特征图数据，以流水线的方式进行神经网络的特征图装载过程，可以提高特征图的装载效率，提高计算单元的利用率；此外，本实施例的方法可同时适用于神经网络的卷积层和全连接层，降低了神经网络不同神经元特征图装载过程中指令复杂度，减轻了对指令的处理负担，提高计算性能，同时也便于采用一套硬件通过分时复用满足神经网络的卷积层和全连接层对特征图装载的不同需求。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112166454 A
(43)申请公布日 2021.01.01
(21)申请号 201980034122.3 (51)Int.Cl.
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