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基于多尺度卷积神经网络的糖尿病视网膜病变分类方法.pdfVIP

基于多尺度卷积神经网络的糖尿病视网膜病变分类方法.pdf

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    本发明公开了基于多尺度卷积神经网络的糖尿病视网膜病变分类方法，先将原始眼底图像进行归一化预处理，再以目标像素为中心，对预处理后的图像进行多尺度分割，得到不同尺度下的一系列形状、大小相同的图像序列。针对每个尺度，分别利用卷积神经网络模型对图像序列进行特征提取，得到不同尺度的特征并进行融合，针对融合后的特征来进行最后的分类，得到图像序列(即目标像素)的病变检测结果。将原始眼底图像上所有像素点的检测结果进行整合输出，即得到带有病变定位和分类的糖尿病视网膜病变检测结果图。本发明多尺度提取特征并融合，实现

    (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112185523 A (43)申请公布日 2021.01.05 (21)申请号 202011060027.1 (22)申请日 2020.09.30 (71)申请人 南京

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