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本发明公开一种基于时间序列的金融服务个性化推荐装置和方法，包括依数据接收存储模块、隐特征计算模块和服务推荐模块；并包括步骤S1：接收并存储用户对金融服务历史评分数据；S2：根据存储的用户对金融服务历史评分数据，计算存在的隐特征数据；S3：根据隐特征数据计算预测评分，并将预测评分排在前N位的金融服务产品推荐给用户。本发明专门作用于金融服务，能够进行符合统计规律的、准确度高的金融服务个性化推荐，以解决金融服务企业如何能根据用户提供的信息准确地为用户推荐合适的金融服务产品，可广泛应用在金融服务等领域。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112182395 A
(43)申请公布日 2021.01.05
(21)申请号 202011078651.4 G06F 16/958 (2019.01)
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