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本发明公开了一种神经网络优化方法、装置及处理器。本发明可以根据一预设条件自一网络层的多个算子中选取一待替换算子,根据待替换算子所对应的一计算函数将待替换算子替换为多个等价算子,其中,多个等价算子中包括一目标算子,对多个等价算子中一第一算子进行预计算,并将计算结果输入至目标算子中,根据多个等价算子的数据变化状况识别出一第二算子,并将第二算子与目标算子合并,以完成神经网络模型的优化。本发明可以对神经网络中的算子进行无损转换,在简化网络结构的基础上还能进一步提升计算性能。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112200297 A
(43)申请公布日 2021.01.08
(21)申请号 202010924255.2
(22)申请日 2020.09.04
(71)申请人 厦门星宸科技有限公司
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