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2023-05-24 发布于四川
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一种基于卷积循环神经网络的音乐音频分类方法.pdf

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本发明公开了一种基于卷积循环神经网络的音乐音频分类方法，所述方法包括以下步骤：S1、对音乐的音频进行标注得到音乐标注数据集；S2、对数据集采用音乐数据增强方法对训练数据进行增强；S3、将数据集中音乐的音频信号进行分帧与加窗，通过短时傅里叶变换和梅尔尺度变换得到音频对应的梅尔声谱；S4、构建基于卷积循环神经网络的音乐音频分类模型；S5、将训练数据的梅尔声谱输入到基于卷积循环神经网络的音乐音频分类模型进行迭代训练；S6、输入音乐对应的梅尔声谱，对音乐的标签进行预测。本发明所述的方法能提高网络对声谱特

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112199548 A (43)申请公布日 2021.01.08 (21)申请号 202011038361.7 (22)申请日 2020.09.28 (71)申请人华南理工大学地址

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