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本发明公开了一种基于低问询图像数据的黑盒对抗样本生成方法，属于对抗样本生成方法技术领域，解决现有得到有效的黑盒对抗样本迭代次数多的问题。本发明在图像识别应用中，获取当前图像数据；随机选择任一已知模型，基于已知模型设置白盒对抗样本生成参数，再基于白盒生成方法和当前图像数据生成已知模型有效的白盒对抗样本；将白盒对抗样本减去当前图像数据，并进行归一化操作后，生成对抗性向量；将当前图像数据和加入了对抗性向量的当前图像数据分别送入到未知模型中，得到输出后使用ADAM算法对当前图像数据进行更新，更新后，若满
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112200243 A
(43)申请公布日 2021.01.08
(21)申请号 202011074406.6
(22)申请日 2020.10.09
(71)申请人 电子科技大学
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