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本发明提出了一种基于统计活动轮廓和纹理字典的图像分割方法,用于解决基于稀疏纹理的活动轮廓模型不能清晰的表征图像的结构和纹理、且模型计算量大的技术问题。本发明是在统计框架下基于高斯混合分布建立水平集能量函数和水平集更新方程。其步骤为:首先,利用字典学习算法获得二值稀疏矩阵;其次,初始化水平集并通过二值稀疏矩阵的线性变换得到概率标签;再利用概率标签得到当前分割的统计参数;然后结合当前水平集函数、概率标签和统计参数来预测新的分割曲线。水平集函数在概率标签的驱动下演化,而概率标签通过线变换从基于水平集的
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112184740 A
(43)申请公布日 2021.01.05
(21)申请号 202011064617.1
(22)申请日 2020.09.30
(71)申请人 安阳
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