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本发明涉及图像处理、深度学习技术领域，具体公开了一种社区监控场景下人脸属性识别方法，该方法将图像增强技术、人脸检测技术和高精度人脸属性识别技术结合，首先用直方图均衡化传统方法对社区环境下采集到的部分行人图像做图像增强处理，用处理后的数据训练图像增强网络ReForce‑Net；利用训练好的ReForce‑Net网络对采集的原始图像数据集进行去模糊预处理，并将处理后的图像进行像素值归一化操作；使用全卷积神经网络FCN实现人脸关键点检测；利用训练好的卷积神经网络FAR‑Net提取对齐后的人脸属性特征，
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112200008 A
(43)申请公布日 2021.01.08
(21)申请号 202010967179.3
(22)申请日 2020.09.15
(71)申请人 青岛邃智信息科技有限公司
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