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本发明提供一种高压电力线鸟巢检测方法、系统及机器可读介质,方法包括:获取高压电力线图像,进行高压电力线图像进行数据标注,标注出鸟巢所在坐标位置,获得用于训练鸟巢检测模型的数据集;对数据集进行图像归一化处理,搭建一个基于深度学习的鸟巢位置识别网络;将数据集中的高压电力线图像分别输入到识别网络进行训练,获取用于检测鸟巢位置信息的检测模型;将检测模型移植至嵌入式设备系统上;输入待检测的高压电力线图像,进行去雾处理;通过检测模型对输入图像进行目标检测,输出鸟巢在高压电力线图像中的坐标位置。解决了现有的高
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112183366 A
(43)申请公布日 2021.01.05
(21)申请号 202011050704.1 G06T 7/66 (2017.01)
(22)申请日 20
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