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本发明公开了一种基于多元文本特征的中文语法查错方法及系统,方法包括:(1)分别利用预训练模型和语法先验知识对文本进行向量表示,得到语义特征向量和词性特征向量,词性特征向量和语义特征向量首尾拼接得到文本的向量序列;(2)利用Bi‑LSTM模型抽取文本的特征向量序列;(3)对特征向量序列进行基于语义和词性搭配信息的注意力增强;(4)对注意力增强后的特征向量序列进行线性变换,得到标签预测序列;(5)对标签预测序列进行基于词序关系特征的信息增强;(6)捕获信息增强后的标签预测序列的约束信息,基于约束信息
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112183094 A
(43)申请公布日 2021.01.05
(21)申请号 202011209481.9 G06N 3/04 (2006.01)
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