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2023-05-24 发布于四川
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一种基于增强主成分分析新型贝叶斯框架的化工故障诊断方法.pdf

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本发明提供一种基于增强主成分分析新型贝叶斯框架的化工故障诊断方法,包括以下步骤，S1：TE过程数据采样；S2：计算监测变量的贡献度；S3：提取故障的关键特征变量；S4：训练与测试数据集划分；S5：蜻蜓算法寻找最优平滑参数；S6：构造增强朴素贝叶斯模型。本发明的有益效果是，本发明提出的eKPCA根据Hotelling统计量(T2)和平方预测误差(SPE)来计算每个被监测变量对T2和SPE的贡献，从而更加精确得到数据的关键特征；本发明利用蜻蜓算法(DA)来寻求增强朴素贝叶斯分类器的最优平滑参数，并通

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112200104 A (43)申请公布日 2021.01.08 (21)申请号 202011105034.9 (22)申请日 2020.10.15 (71)申请人重庆

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