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本发明公开了基于深度学习的sketch网络测量方法及电子设备,包括:获取sketch中的采样流量和采样流量对应的第一属性标签;根据采样流量和第一属性标签对预设网络模型进行训练,得到流量属性预测模型;将待测网络流量输入流量属性预测模型中,获取待测网络流量的属性类别;根据属性类别将所述待测网络流量插入sketch中进行网络测量。本发明通过sketch中的采样流量对预设网络模型进行训练,得到用于对待测网络流量的属性类别进行预测的流量属性预测模型,根据流量属性预测模型的预测结果将待测网络流量插入sket
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112200256 A
(43)申请公布日 2021.01.08
(21)申请号 202011110727.7 G06N 20/20 (2019.01)
(22)申请日 2
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