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本发明开了一种基于知识蒸馏的少样本虚假新闻检测方法,属于人工智能技术领域,命名为FSKD(DetectingFakeNewswithFew‑ShotKnowledgeDistillation)。本方法采用知识蒸馏的思想,以Teacher‑Student(教师‑学生)模型为框架,使用BERT作为Teacher(教师)模型,使用少量的有标签数据进行微调来为无标签的数据给定softlabels(软标签),从而使得模型可以同时使用有标签的数据和无标签的数据进行训练,解决了现有的虚假新闻检测
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112183670 A
(43)申请公布日 2021.01.05
(21)申请号 202011220037.7
(22)申请日 2020.11.05
(71)申请人 南开大学
地址 30
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