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本发明提出一种基于语义网的机器学习流程智能组装方法(面向深度学习)，包括以下步骤；步骤S1：从不同框架所支持的预处理方法中任选几种作为图像数据的预处理方法，以自动或手动的方式；步骤S2：从不同框架所支持的模型结构中选取网络结构，以自动或手动的方式；步骤S3：从不同框架所支持的优化器中选取训练过程中将要使用的优化器，以自动或手动的方式；步骤S4：建立语义模型描述上述三个步骤所选取的不同框架各算法模块的功能，进行组装，构建机器学习模型训练流程，进行模型训练与结果评估；流程的智能组装与训练评估流程可重
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112183768 A
(43)申请公布日 2021.01.05
(21)申请号 202011148529.X
(22)申请日 2020.10.23
(71)申请人 福州大学
地址 35
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