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一种基于数据驱动的汽车零部件信号估计的方法,包括如下步骤:步骤1:训练线下数据模型,包括主模型族和次模型族;步骤2:根据次模型族,完成线上信号估计,比对信号估计的结果,选择次模型族中的数据模型;步骤3:根据步骤2次模型族中的数据模型,筛选出对应的主模型族中的数据模型;步骤4:通过步骤3中筛选的主模型族中的数据模型,完成线上的信号估计;本发明通过设置主‑次模型,通过次模型判断工况,使主模型能够准确的对于未知的输出进行预测,节约成本,同时降低维护难度。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112182761 A
(43)申请公布日 2021.01.05
(21)申请号 202011040069.9 G06F 119/14 (2020.01)
(22)申请日
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