- 1、本文档共26页,其中可免费阅读25页,需付费10金币后方可阅读剩余内容。
- 2、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。
- 3、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
- 4、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
本申请公开了一种测试案例优选方法、装置及电子设备,方法包括:获得目标界面的界面要素集合,界面要素集合中包含的目标界面要素以包含多个矩阵元素的矩阵表示,且矩阵元素的值为目标界面要素对应的界面区域中相应像素点的像素值;将每个目标界面要素分别输入到预先训练完成的神经网络模型中,以得到神经网络模型输出的目标向量;神经网络模型为利用多个具有向量标签的界面要素样本进行训练得到,向量标签的每个向量元素对应于一个关键词样本;根据每个目标向量,获得关键词集合,关键词集合中的案例关键词根据目标向量中的向量元素所对应
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112199285 A
(43)申请公布日 2021.01.08
(21)申请号 202011084811.6
(22)申请日 2020.10.12
(71)申请人 中国
文档评论(0)