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本发明公开了一种自动化的小分子药物筛选方法,在计算设备中执行,包括步骤:采集针对目标靶点的多个分子的结构数据和活性数据,并构建针对该目标靶点的第一候选分子库;生成每个结构数据所对应的矢量特征,并以该矢量特征为样本输入,以活性值为样本输出,以对应的活性数据为样本标签,训练第一预测模型;分别将第一候选分子库中的各分子输入到第一预测模型,并从中选取输出的活性值靠前的多个分子构成第二候选分子库。本发明还一并公开了适于执行该方法的计算设备。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112201313 A
(43)申请公布日 2021.01.08
(21)申请号 202010967994.X
(22)申请日 2020.09.15
(71)申请人 北京晶派科技有限公司
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