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目 录 TOC \o 1-3 \h \u 12556 一 引言部分： 3 14493 1.描述研究背景和意义 3 16544 2.前期研究基础 3 15334 3．课题申请单位及主要参与单位研究基础 5 465 4.研究范围和目标 6 29640 目标1：音视频编码技术与数据封装技术的技术难点的突破 6 20978 目标2：智能视频内容分析主要的技术难点的突破 7 23994 5.研究思路和总体方案 7 16446 二 主体部分 8 23818 1．课题研究内容、技术路线和创新点 9 30666 1）研究内容 9 22929 2）课题实施的基本原则 9 19926 2. 课题的技术路线 10 21808 （1）TMEncoder高清视频采集编码器 10 16340 （2）iGuide虚拟播出系统 12 13886 （3）iVision多点控制展示系统 14 18094 （4）iSearch视频资讯有哪些信誉好的足球投注网站系统 16 13893 （5）iSee视频资讯展示系统 17 20736 （6）iPai、iPlay、iStudio等其他产品 22 8125 3.电视数据智能采集处理及分析平台 22 1128 （一）生产平台方案 22 23275 （二）资源存储管理和服务方案 24 16020 三 结论部分 30 插 图 清 单 此处插入插图清单 附 表 清 单 此处插入附表图清单 正 文 一 引言部分： 1.描述研究背景和意义 1）多终端、跨平台具有良好兼容性与可扩展性的音视频编码技术及数据封装技术： 多媒体终端种类越来越多，各终端采用的操作系统各不相同，各网络电视运营商所采用的网络电视播控模式、媒体数据传输方式也各有不同。这导致不同终端能正确接收和播放的音视频数据格式以及传输协议也各有不同，这就需要电视制作时提供各种不同格式及不同封装的视频内容以适配不同终端。另外，为了保证视频节目内容在未来的良好扩展性，确保在新终端和新系统亦能正确播放，需要在节目制作时考虑视频格式和封装的良好的平台通用性。 2）智能视频内容分析及理解： 通过剖析当前视频内容分析中的人工编目和线性浏览及回溯方式已经远远不能满足海量增长电视节目的处理、现有的视频内容分析系统效率低、性能不高、鲁棒性低等不足，在现有较好积累的基础上，提出更高效的识别算法和检索技术解决并完善现有平台的处理和分析性能。 2.前期研究基础 1．国内外现有技术、知识产权和技术标准现状及预期分析 在视频转码方面，传统的视频转码技术根据需求可以分为四大类：比特率转换、分辨率转换、帧率转换和格式转换。为了适应不同播控平台、网络带宽和终端，在实际转码中往往需要综合应用多种视频转码技术。而国内外相关专家的研究工作，往往仅立足于某一种视频转码技术，他们并没有考虑到与其他技术的兼容性问题。因此在实际工程应用中，主流的转码做法采用全解全编的方式，即对原音视频数据完全解码，重建原始音视频数据，然后根据输出码流的参数对音视频数据进行完全的编码。这种方式可以适应各种转码需求，但由于采用了完全编码的方式，其中计算复杂度较高的模块如运动估计、宏块模式判决等将浪费大量的计算资源，造成转码速度不快。通常一个单核的CPU只能实时完成一路标清视频的转码工作。 另一方面，流媒体播控平台在不同的操作系统中所支持的流格式并不完全相同，譬如：iOS系统不支持FLV格式的视频，而FLV对H.264的支持也不好。为了保证流媒体播控平台的良好兼容性，近年推出了基于HTML5的流媒体播控协议，它采用HTTP方式进行视频数据传输，用户在Web页面中通过调用本地播放器对音视频数据进行播放，它不再需要用户安装独立的客户端进行视频浏览，降低了网络电视运营商对平台的维护难度，可以实现播控平台的跨平台业务。同时，MPEG组织与2011年发布了基于HTTP的自适应流规范草案（Dynamic Adaptive Streaming of HTTP，DASH）。它将同一内容的多中规格的音视频数据流进行有效的复合封装（如下图所示），可以有效而灵活的在多种数据流间进行传输和控制，良好的解决了用户在观看音视频节目时在屏间无缝切换的需求，可以较好的支持跨平台、多终端适应的网络电视业务。 DASH数据格式结构图 在视频内容分析与理解方面，如何实现智能化的基于内容的视频分析一直是信息检索领域中的研究热点，其最终目标是实现基于语义的视频检索。经过近二十年的努力，视频检索在感知特征的提取和表达、视频结构分析、视频摘要、视频索引建立等多个方面都取得了长足的进步，并出现了MediaMill、Informedia、Advent、QBIC等商用的图像/视频检索系统，支持根据多种音视频底层特征、草图