有哪些信誉好的足球投注网站- 1、本文档共12页，其中可免费阅读11页，需付费10金币后方可阅读剩余内容。
- 2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
- 3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
- 4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
- 6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次， 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
本发明公开了一种基于贝叶斯网络过滤的心电图病症确定方法，属于心电图病症诊断领域。该发明在已训练好的基分类器的基础上，采用两层结构确定最终病症标签：第一层构建投票器对基分类器的结果进行筛选，产生锚点病症集和候选病症集；第二层采用基于BDe评分的爬山法构建贝叶斯网络，贝叶斯网络对锚点病症集和候选病症集进行过滤，确定最终预测病症集。该方法特点:(1)充分利用了病症标签间的依赖关系，提高了模型的泛化能力；(2)通过两层过滤处理能够纠正基分类器的预测结果，提高模型预测的准确度；(3)由于构建贝叶斯网络使用
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112201340 A
(43)申请公布日 2021.01.08
(21)申请号 202010678145.2
(22)申请日 2020.07.15
(71)申请人 南京邮电大学
地址
文档评论（0）