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本发明涉及对话文本处理技术，具体为基于句向量预训练模型的对话文本处理方法、系统及存储介质，包括：对对话文本进行符号化处理；对符号矩阵进行词嵌入，将符号矩阵中的元素转化成对应的词向量，形成对应的词嵌入张量；对词嵌入张量中每个文本行对应的矩阵进行降维处理，形成降维矩阵；对降维矩阵进行随机掩盖，把降维矩阵中的句向量替换成掩盖向量，然后堆叠多层多头自注意力层；优化预训练模型的各个可训练参数，使被掩盖的句向量的损失值最小；使用优化后的预训练模型，构建预测模型以处理对话文本。本发明解决了现有的预训练模型不适
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112182231 A
(43)申请公布日 2021.01.05
(21)申请号 202011374764.9
(22)申请日 2020.12.01
(71)申请人 佰聆数据股份有限公司
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